Média móvel Este exemplo ensina como calcular a média móvel de uma série temporal no Excel. Uma média móvel é usada para suavizar irregularidades (picos e vales) para reconhecer facilmente as tendências. 1. Primeiro, vamos dar uma olhada em nossas séries temporais. 2. Na guia Dados, clique em Análise de dados. Nota: não consigo encontrar o botão Análise de dados Clique aqui para carregar o complemento Analysis ToolPak. 3. Selecione Média móvel e clique em OK. 4. Clique na caixa Intervalo de entrada e selecione o intervalo B2: M2. 5. Clique na caixa Intervalo e digite 6. 6. Clique na caixa Escala de saída e selecione a célula B3. 8. Traçar um gráfico desses valores. Explicação: porque definimos o intervalo para 6, a média móvel é a média dos 5 pontos de dados anteriores e o ponto de dados atual. Como resultado, picos e vales são alisados. O gráfico mostra uma tendência crescente. O Excel não pode calcular a média móvel para os primeiros 5 pontos de dados porque não há suficientes pontos de dados anteriores. 9. Repita os passos 2 a 8 para o intervalo 2 e o intervalo 4. Conclusão: quanto maior o intervalo, mais os picos e os vales são alisados. Quanto menor o intervalo, mais perto as médias móveis são para os pontos de dados reais. Média móvel global A média móvel exponencial A média móvel exponencial difere de uma média móvel simples tanto pelo método de cálculo quanto pela forma como os preços são ponderados. A média móvel exponencial (encurtada para as EMA iniciais) é efetivamente uma média móvel ponderada. Com a EMA, a ponderação é tal que os preços dos dias recentes recebem mais peso do que os preços mais antigos. A teoria por trás disso é que os preços mais recentes são considerados mais importantes do que os preços mais antigos, particularmente porque uma média simples de longo prazo (por exemplo, 200 dias) coloca igual peso em dados de preços com mais de 6 meses de idade e poderia ser pensado De um pouco fora de data. O Cálculo da EMA é um pouco mais complexo do que a Média de Movimento Simples, mas tem a vantagem de que um grande registro de dados que cobre todos e cada um dos preços de fechamento nos últimos 200 dias (ou quantos dias estão sendo considerados) não precisa ser mantido . Tudo o que você precisa é o EMA para o dia anterior e o preço de fechamento de hoje para calcular a nova Média de Movimento Exponencial. Calculando o Exponente Inicialmente, para o EMA, um expoente precisa ser calculado. Para começar, pegue o número de dias EMA que você deseja calcular e adicione um ao número de dias que você está considerando (por exemplo, para uma média móvel de 200 dias, adicione um para obter 201 como parte do cálculo). Bem, chame este Days1. Então, para obter o Exponente, basta pegar o número 2 e dividi-lo por Days1. Por exemplo, o Exponente para uma média móvel de 200 dias seria: 2 201. O que equivale a 0,01 Cálculo Completo se a Média de Movimento Exponencial Uma vez que obtivemos o expoente, tudo o que precisamos agora são mais dois bits de informação que nos permitem realizar o cálculo completo . O primeiro é a média móvel exponente. Bem, suponha que já sabemos isso, pois teríamos calculado isso ontem. No entanto, se você já está ciente de ontem EMA, você pode começar calculando a média móvel simples para ontem e usando isso no lugar da EMA para o primeiro cálculo (ou seja, o cálculo de hoje) da EMA. Então, amanhã você pode usar o EMA que você calculou hoje, e assim por diante. A segunda informação que precisamos é o preço de fechamento de hoje. Vamos supor que queremos calcular a Média de Mudança Exponencial de 200 dias de hoje para uma ação ou estoque que tenha EMA anterior de 120 centavos (ou centavos) e um dia atual de fechamento de preço de 136 centavos. O cálculo completo é sempre o seguinte: Média de Mudança Exponencial de Hoje (preço atual de encerramento do dia x Exponente) (dias anteriores EMA x (1- Exponente)). Assim, usando nossos exemplos de números acima, o EMA de 200 dias de hoje seria: (136 x 0,01 ) (120 x (1- 0,01)) O que equivale a um EMA para hoje de 120.16.EMA 8211 Como calculá-lo Calculando a média móvel exponencial - um Tutorial A média móvel de expansão (EMA para abreviar) é um dos indicadores mais utilizados na análise técnica hoje. Mas como você calcula isso sozinho, usando um papel e uma caneta ou 8211 preferiu 8211 uma planilha eletrônica de sua escolha. Vamos descobrir nesta explicação sobre o cálculo da EMA. Calculando a média móvel exponencial (EMA), é claro, é feito automaticamente pela maioria dos softwares de análise comercial e técnica lá fora hoje. Aqui é como calculá-lo manualmente, o que também contribui para a compreensão sobre como ele funciona. Neste exemplo, devemos calcular EMA por um preço de estoque. Queremos um EMA de 22 dias que seja um período de tempo bastante comum para um EMA longo. A fórmula para calcular EMA é a seguinte: EMA Price (t) k EMA (y) (1 8211 k) t hoje, y ontem, N número de dias em EMA, k 2 (N1) Use as seguintes etapas para calcular um 22 Dia EMA: 1) Comece calculando k para o prazo especificado. 2 (22 1) 0,0869 2) Adicione os preços de fechamento dos primeiros 22 dias juntos e divida-os por 22. 3) Você está pronto para começar a receber o primeiro dia da EMA, levando os dias seguintes (dia 23), preço de fechamento multiplicado Por k. Então multiplique os dias anteriores em média móvel por (1-k) e adicione os dois. 4) Faça o passo 3 repetidamente para cada dia que se segue para obter a gama completa de EMA. Isso pode, naturalmente, ser colocado no Excel ou algum outro software de planilha para tornar o processo de cálculo da EMA semi-automático. Para lhe dar uma visão algorítmica sobre como isso pode ser realizado, veja abaixo. Flutuador público CalculateEMA (float todaysPrice, float numberOfDays, float EMAYesterday) float k 2 (numberOfDays 1) return todaysPrice k EMAYesterday (1 8211 k) Este método normalmente seria chamado de um loop através de seus dados, procurando algo como isto: foreach (DailyRecord Sdr em DataRecords) ligue para o cálculo de EMA. CalculateEMA (sdr. Close, numberOfDays, yesterdayEMA) coloque o ema calculado em uma matriz de memaSeries. Items. Add (sdr. TradingDate, ema) certifique-se de que o ontem seja preenchido com o EMA que usamos neste momento Around yesterdayEMA ema Note que este é o código psuedo. Você normalmente precisaria enviar o valor de CLOSE de ontem como ontemema até que o ontemema seja calculado a partir de EMA de hoje. Isso está acontecendo apenas após o loop ter executado mais dias do que o número de dias que você calculou para o seu EMA. Para um EMA de 22 dias, é apenas na 23 vez no loop e, posteriormente, que o ontemema ema é válido. Isso não é grande coisa, pois você precisará dados de pelo menos 100 dias de negociação para uma EMA de 22 dias para ser válida. Posts Relacionados
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